Kategoriske kontra kvantitative data
Selv om både kategoriske og kvantitative data brukes til ulike undersøkelser, er det en klar forskjell mellom disse to typer data. La oss forstå dette på en mye mer beskrivende måte. I statistikk registreres og analyseres observasjoner ved hjelp av variabler. Variablene er kategorisert i klasser etter attributtene de brukes til å måle. Kategorisk og kvantitativ er de to typene attributter målt av de statistiske variablene. La oss gjennom denne artikkelen undersøke forskjellene mellom kategoriske og kvantitative data.
Hva er kategoriske data?
Kvalitative variabler måler attributter som kun kan gis som en egenskap for variablene. Den politiske tilknytningen til en person, nasjonaliteten til en person, favorittfargen til en person og blodgruppen til en pasient kan bare måles ved å bruke kvalitative attributter for hver variabel. Ofte har disse variablene et begrenset antall muligheter og antar kun ett av de mulige utfallene; dvs. verdien er en av de gitte kategoriene. Derfor er disse ofte kjent som kategoriske variabler. Disse mulige verdiene kan være tall, bokstaver, navn eller hvilket som helst symbol.
Hva er kvantitative data?
Kvantitativ variabel registrerer attributtene som kan måles med en størrelse eller størrelse; dvs. kvantifiserbare. Variabler som måler temperatur, vekt, masse eller høyde til en person eller årsinntekten til en husholdning er kvantitative variabler. Ikke bare alle verdiene til disse variablene er tall, men hvert tall gir også en følelse av verdi.
Dataene i kvantitativ type tilhører én av de tre følgende typene; Ordinal, Interval og Ratio. Kategoriske data tilhører alltid den nominelle typen. De ovennevnte typene er formelt kjent som målenivåer, og er nært knyttet til måten målingene gjøres på og skalaen til hver måling.
Siden formen på dataene i de to kategoriene er forskjellig, brukes forskjellige teknikker og metoder ved innsamling, analyse og beskrivelse.
Hva er forskjellen mellom kategoriske og kvantitative data?
Definisjoner av kategoriske og kvantitative data:
- Kvantitative data er informasjon som har en fornuftig betydning når det refereres til størrelsen.
- Kategoriske data er ofte informasjon som tar verdier fra et gitt sett med kategorier eller grupper.
Kjennetegn ved kategoriske og kvantitative data:
Målingsklasse:
- Kvantitative data tilhører ordinal-, intervall- eller forholdsklasser av målinger.
- Kategoriske data tilhører den nominelle klassen av målinger.
Metoder:
Metoder som brukes til å analysere kvantitative data er forskjellige fra metodene som brukes for kategoriske data, selv om prinsippene er de samme, har i det minste applikasjonen betydelige forskjeller
Analyse:
- Kvantitative data analyseres ved hjelp av statistiske metoder i beskrivende statistikk, regresjon, tidsserier og mange flere.
- For kategoriske data brukes vanligvis beskrivende metoder og grafiske metoder. Noen ikke-parametriske tester brukes også.
