Nøkkelforskjellen mellom Big Data og Internet of Things er at Big Data fokuserer på data mens Internet of Things fokuserer på data, enheter og tilkobling.
Big Data er en stor mengde komplekse data. Det kan være strukturerte, semistrukturerte eller ustrukturerte data. Å analysere Big Data gir flere fordeler siden de gjør det mulig å ta bedre beslutninger, redusere kostnader og forbedre operasjonell effektivitet og redusere forretningsrisiko. På den annen side er tingenes internett en ny teknologi. Smarte kraftverk, nett, smarte hjem, intelligent transport, intelligente produksjonssystemer og smarte byer er noen bruksområder for tingenes internett.
Hva er Big Data?
Data er viktig for alle organisasjonene. Derfor er det viktig å lagre og analysere data for å forbedre produktiviteten og ta bedre beslutninger. I den praktiske verden samler organisasjonene en stor mengde data. Derfor, ettersom mengden data vokser raskt, er det vanskelig å lagre dem ved å bruke vanlige Relational Database Management Systems (RDBMS). Denne store omfangsrike samlingen av data kalles Big Data.
Big Data har tre hovedegenskaper. De er volumet, hastigheten og variasjonen. For det første beskriver volumet mengden data. Det kan være i terabyte, petabyte og til og med exabyte. For det andre beskriver hastigheten hastigheten på å analysere data. Bedriftssalg, vitenskapelige eksperimenter og sanntidsapplikasjoner krever høyhastighets dataanalyse. For det tredje refererer variasjonen til datatypen. Det kan være strukturerte data som relasjonsdata (SQL-databaselagre), semistrukturerte data som XML-data eller ustrukturerte data som word, PDF, tekst eller medielogger. Systemene som Hadoop hjelper til med å analysere og behandle Big Data.
Hva er tingenes internett?
Kortsikten til tingenes internett er IoT. IoT kobler alle de omkringliggende smartenhetene til internett. De grunnleggende byggesteinene til IoT er som følger. For det første bruker nodene eller endeenhetene sensorer og aktuatorer. Sensorene samler data og aktuatorens respons på de registrerte aktivitetene. Noen eksempler er temperatursensorer hjemme, RFID-sensorer i vanlige butikker og kameraer på motorveien. For det andre samler gatewayene eller lokale behandlingsnoder data fra sluttenhetene og utfører en viss mengde prosessering og filtrering for å sende data til skyen. Den sender også data tilbake til sluttenhetene fra skyen.
For det tredje er tilkobling et annet hovedkrav i IoT. I dag tilbyr tjenesteleverandører mange løsninger for å koble sluttenhetene til gatewayene og gatewayene til skyen. Noen eksempler som gir tilkobling er ZigBee, Bluetooth, GSM og Wi-Fi. Til slutt utfører den skybaserte applikasjonen en dyptgående dataanalyse for å ta relevante beslutninger, siden alle enhetene kobles til internett for å kommunisere kontinuerlig og for å gjøre sanntidsendringer etter behov.
Hva er forholdet mellom Big Data og tingenes internett?
Internet of Things samler inn og bruker Big Data
Hva er forskjellen mellom Big Data og Internet of Things?
Big Data er en ekstremt stor samling av komplekse data. Disse datamengdene er vanskelige å analysere og behandle ved bruk av vanlige databasestyringssystemer. På den annen side er tingenes internett en teknologi i utvikling. Den kobler smartenheter til nettverket for å utveksle data og ta nødvendige beslutninger.
I tillegg fokuserer Big Data på data, mens tingenes internett fokuserer på data, enheter og tilkobling. Dette er hovedforskjellene mellom Big Data og Internet of Things.
Summary – Big Data vs Internet of Things
Denne artikkelen diskuterer to populære termer innen databehandling som er Big Data og Internet of Things. Forskjellen mellom Big Data og Internet of Things er at Big Data fokuserer på data mens Internet of Things fokuserer på data, enheter og tilkobling. Kort fort alt er Big Data en stor sum av data, og tingenes internett er en teknologi som bruker Big Data.
