ERP vs DSS
I bedrifter ser ledere på informasjon som makt i hendene deres. Med bruken av datamaskinbaserte styringsinformasjonssystemer (MIS), har ledere vært bedre i stand til å ta riktige beslutninger basert på integrert informasjon. ERP og DSS er to av de ofte implementerte informasjonssystemene som har mange likheter og har nesten samme mål også. Det er imidlertid forskjeller som vil bli fremhevet i denne artikkelen til fordel for ledere.
Det er åpenbart at ledere kan ta bedre beslutninger til rett tid når de er bevæpnet med fullstendig informasjon enn når de har unøyaktig eller ufullstendig informasjon om organisasjonen. I ethvert stort selskap genereres en enorm mengde data med salg, varelager og antall kunder som øker med tiden. All denne informasjonen må kategoriseres systematisk for å være nyttig for beslutningstakere. Bruken av datamaskiner er til stor hjelp i dette arbeidet da det bryter ned data og kompilerer oppsummert informasjon som gjør det enkelt for ledere å ta sanntidsbeslutninger.
ERP står for Enterprise Resource Planning. Det er programvare som prøver å integrere all ekstern så vel som intern informasjon om ulike avdelinger i en organisasjon med sikte på å tillate fri flyt av informasjon mellom regnskap, økonomi, markedsføring, produksjon osv. samtidig som man administrerer informasjon om kundeprofil og preferanser. også. Mens i den tidligere perioden fokuserte ERP på backoffice-funksjonene, og data knyttet til kunder ble overlatt til kundebehandling å administrere. I de senere modellene som ERP II ble imidlertid alle funksjoner integrert og ERP dukket opp som et vellykket middel for å takle problemet med integrering av informasjon i en organisasjon. Et effektivt ERP-system, hvis det er riktig installert, kan hjelpe til med forbedret sporing og prognoser. Det kan føre til forbedret effektivitet, ytelse og produktivitetsnivåer. ERP hjelper også med bedre kundeservice og tilfredshet.
DSS kalles et beslutningsstøttesystem som er avhengig av datagenerert informasjon med den hensikt å hjelpe i beslutningsprosessen. Dens hovedrolle er på planleggings- og driftsnivå, der beslutninger endres hele tiden og det er ikke lett å forutse på forhånd. Noen tilfeller der DSS viser seg å være nyttig er i medisinsk diagnose, gransking av lånesøknader, anbudsprosess til et ingeniørfirma og så videre. DSS er mye brukt i mange bransjer og har vist seg å være svært vellykket for ledelsen i å ta passende beslutninger. DSS kan være modelldrevet, kommunikasjonsdrevet, datadrevet, dokumentdrevet eller kunnskapsdrevet. DSS brukes til å samle inn data, forme og analysere dem, og for å ta fornuftige beslutninger eller konstruere strategier fra denne analysen. Selv om datamaskiner og kunstig intelligens er til hjelp, er det til syvende og sist som formulerer dataene til en brukbar strategi.
I store virksomheter er det vanlig praksis å ha en MIS som benytter seg av både ERP og DSS ved å integrere dem for å oppnå best mulig resultater.
