Datavalidering kontra dataverifisering
Data er den viktigste ressursen for enhver organisasjon. Derfor må det sikres at data er gyldige og brukbare for enhver pris. Datavalidering og dataverifisering er to viktige prosesser for å sikre at data har disse to egenskapene. Datavalidering sørger for at dataene er rene, korrekte og meningsfulle, mens dataverifisering sikrer at alle kopier av dataene er like gode som originalen. Så begge disse prosessene sørger for at organisasjonen ikke taper penger på grunn av uventede feil i dataene.
Hva er datavalidering?
Datavalidering handler om å sikre at dataene er gyldige (rene, korrekte og nyttige). Datavalideringsprosedyrer bruker datavalideringsregler (eller sjekkerutiner) for å sikre gyldigheten (for det meste korrekthet og meningsfullhet) av data. Det sikrer også gyldigheten av inndata for å opprettholde sikkerheten til systemet. Disse reglene implementeres automatisk gjennom dataordbøker. Datavalidering kan også implementeres gjennom å deklarere dataintegritetsregler eller prosedyrer som håndhever forretningsregler (spesielt i forretningsapplikasjoner). Disse forretningsreglene fanges vanligvis opp under den innledende forretningsbehovsanalysen utført av forretningsanalytikerne. Det er svært viktig å implementere forretningsregler i begynnelsen av prosessen, fordi feilvaliderte data vanligvis har en negativ innvirkning på utførelsen av forretningsprosessen.
Den enkleste formen for validering er å sjekke inndataene for å sikre at de består av tegn fra det "gyldige" settet. For eksempel bør en valideringsprosess for telefonkatalogapplikasjon validere inndatatelefonnumrene for å sikre at de bare inneholder tall, pluss/minus-symboler og parenteser (og ingenting annet). Litt mer avanserte valideringsprosesser kan også sjekke landskodefeltet for å sjekke om de er legitime landskoder.
Hva er dataverifisering?
Dataverifisering er prosessen med å sjekke en kopi av data for å sikre at den er nøyaktig lik den originale kopien av dataene. Dataverifisering er vanligvis nødvendig når du har sikkerhetskopiert dataene dine. De fleste moderne sikkerhetskopieringsprogramvare har innebygd verifiseringsfunksjonalitet. Til og med programvare for platebrenning lar deg utføre verifisering på slutten av brenningsprosessen. Hvis dataene på den brente platen er verifisert, går det bra. Men hvis ikke, må du kaste den platen og brenne på nytt. Dataverifisering er en veldig viktig prosess, da den får deg til å føle deg trygg fordi du vil være trygg på at du faktisk kan bruke de sikkerhetskopierte dataene i tilfelle de originale dataene går tapt eller blir ødelagt. Verifikasjonsprogramvare sørger vanligvis for at kopien er lesbar, samt at innholdet samsvarer nøyaktig med det originale innholdet. Så det tar mer tid enn en enkel sikkerhetskopi, men det er vel verdt bryet. Men vanligvis utfører store foretak den automatiske sikkerhetskopieringen om natten, så forlengelsen av tiden på grunn av verifiseringsprosessen er ikke et alvorlig problem.
Hva er forskjellen mellom datavalidering og dataverifisering?
Datavalidering utføres vanligvis på originalkopien eller inndataene til systemet, mens dataverifisering utføres på kopiene (eller sikkerhetskopiene) av data. Å sjekke gyldigheten av inndata er veldig raskt sammenlignet med de lange verifiseringsprosessene som skjer etter sikkerhetskopiering. Validering kan brukes til å beskytte data mot feilene brukerne gjør, mens verifisering kan brukes til å beskytte data mot problemer som oppstår på grunn av systemfeil.
