Nøkkelforskjell – kausal vs korrelasjonsforskning
Selv om noen anser årsaks- og korrelasjonsforskning som like av natur, er det en klar forskjell mellom disse to typene forskning. Både innen natur- og samfunnsvitenskap forskes det med ulike formål. Disse undersøkelsene utforsker ulike dynamikker ved fenomenet. Årsaksforskning er rettet mot å identifisere årsakssammenhenger mellom variabler. Korrelasjonsforskning er derimot rettet mot å identifisere om en assosiasjon eksisterer eller ikke. Den viktigste forskjellen mellom årsaks- og korrelasjonsforskning er at mens årsaksforskning kan forutsi årsakssammenheng, kan ikke korrelasjonsforskning. La oss gjennom denne artikkelen undersøke forskjellene mellom årsaks- og korrelasjonsforskning videre.
Hva er årsaksforskning?
Årsaksforskning tar sikte på å identifisere kausalitet mellom variabler. Dette fremhever at det lar forskeren finne årsaken til en bestemt variabel. For eksempel vil en forsker som studerer hvorfor det er mindre deltakelse av kvinner i politikk, forsøke å finne variabler som forårsaker denne situasjonen som familieansvar, kvinnens bilde, farer forbundet osv.
I årsaksforskning måler forskeren vanligvis virkningen hver variabel har før han forutsier årsakssammenhengen. Det er veldig viktig å ta hensyn til variablene fordi mangel på kontroll over variabler i de fleste tilfeller kan føre til falske prediksjoner. Dette er grunnen til at de fleste forskere manipulerer forskningsmiljøet. Særlig innen samfunnsvitenskap er det svært vanskelig å drive årsaksforskning fordi miljøet kan bestå av mange variabler som påvirker årsakssammenhengen som kan gå ubemerket hen. La oss nå gå videre til korrelasjonsforskning.
En forskning på mangel på kvinnelig politisk deltakelse kan identifisere årsakssammenheng
Hva er korrelasjonsforskning?
Korrelasjonsforskningen forsøker å identifisere assosiasjoner mellom variabler. Den viktigste forskjellen mellom korrelasjonsforskning og årsaksforskning er at korrelasjonsforskning ikke kan forutsi kausalitet, selv om den kan identifisere assosiasjoner. Det er imidlertid viktig å understreke at forskeren prøver å forstå variablene som separate enheter, så vel som assosiasjonen av variabler. En annen forskjell som kan fremheves mellom de to forskningsmetodene er at i korrelasjonsforskning forsøker ikke forskeren å manipulere variablene. Han bare observerer.
La oss forstå dette gjennom et eksempel på en samfunnsvitenskapelig forskning. En forsker som studerer aggressiv barneatferd vil legge merke til at familien spiller en nøkkelrolle i å forme barnets atferd. Han vil også identifisere fra dataene som er samlet inn at barn fra ødelagte familier viser et høyere nivå av aggresjon, sammenlignet med andre. I dette tilfellet legger forskeren merke til en sammenheng mellom variabler (nivå av aggresjon og ødelagte familier). Selv om han merker denne sammenhengen, kan han ikke forutsi at ødelagte hjem fungerer som en årsak til det høyere nivået av aggresjon.
En forskning på barneaggression og ødelagte familier kan finne sammenhenger mellom variablene.
Hva er forskjellen mellom årsaks- og korrelasjonsforskning?
Definisjoner av årsaks- og korrelasjonsforskning:
Årsaksforskning: Årsaksforskning tar sikte på å identifisere årsakssammenheng mellom variabler.
Korrelasjonsforskning: Korrelasjonsforskning forsøker å identifisere assosiasjoner mellom variabler.
Karakteristika ved kausal- og korrelasjonsforskning:
Nature:
Årsaksforskning: I årsaksforskning identifiserer forskeren årsak og virkning.
Korrelasjonsforskning: I korrelasjonsforskning identifiserer forskeren en assosiasjon.
Manipulation:
Årsaksforskning: I årsaksforskning manipulerer forskeren miljøet.
Korrelasjonsforskning: I korrelasjonsforskning manipulerer ikke forskeren miljøet.
Årsakssammenheng:
Årsaksforskning: Årsaksundersøkelser kan identifisere årsakssammenheng.
Korrelasjonsforskning: Korrelasjonsforskning kan ikke identifisere kausalitet mellom variabler.
