Sannsynlighet vs. statistikk
Sannsynlighet er et mål på sannsynligheten for at en hendelse skal inntreffe. Siden sannsynlighet er et kvantifisert mål, må det utvikles med den matematiske bakgrunnen. Nærmere bestemt er denne matematiske oppbygningen av sannsynligheten kjent som sannsynlighetsteorien. Statistikk er disiplinen for innsamling, organisering, analyse, tolkning og presentasjon av data. De fleste statistiske modeller er basert på eksperimenter og hypoteser, og sannsynlighet er integrert i teorien, for å forklare scenariene bedre.
Mer om sannsynlighet
Den enkle heuristiske anvendelsen av sannsynlighetsbegrepet gis et solid matematisk grunnlag ved å introdusere aksiomatiske definisjoner. Slik sett er sannsynlighet studiet av de tilfeldige fenomenene, der den er sentralisert i de tilfeldige variablene, stokastiske prosessene og hendelsene.
Med sannsynlighet gjøres en prediksjon basert på en generell modell, som tilfredsstiller alle aspekter av problemet. Dette gjør det mulig å kvantifisere usikkerheten og sannsynligheten for at hendelser inntreffer i scenariet. Sannsynlighetsfordelingsfunksjoner brukes til å beskrive sannsynligheten for alle mulige hendelser i det vurderte problemet.
En annen etterforskning etter sannsynlighet er årsakssammenhengen til hendelser. Bayesiansk sannsynlighet beskriver sannsynligheten for tidligere hendelser basert på sannsynligheten for hendelsene forårsaket av hendelsene. Dette skjemaet er nyttig i kunstig intelligens, spesielt i maskinlæringsteknikker.
Mer om statistikk
Statistikk regnes som en gren av matematikken og et matematisk organ med vitenskapelig bakgrunn. På grunn av den empiriske karakteren til grunnleggende ting og dens applikasjonsorienterte bruk, er det ikke kategorisert som et rent matematisk emne.
Statistics støtter teorier for innsamling, analyse og tolkning av data. Den beskrivende statistikken og konklusjonsstatistikken kan betraktes som en hovedinndeling i statistikk. Beskrivende statistikk er grenen av statistikk som beskriver hovedegenskapene til et datasett kvantitativt. Inferensiell statistikk er grenen av statistikk som trekker konklusjoner om den aktuelle populasjonen fra datasettet hentet fra et utvalg, utsatt for tilfeldige, observasjons- og utvalgsvariasjoner.
Beskrivende statistikk oppsummerer dataene mens konklusjonsstatistikk brukes til å lage prognoser og prediksjoner generelt om populasjonen som det tilfeldige utvalget ble valgt fra.
Hva er forskjellen mellom sannsynlighet og statistikk?
• Sannsynlighet og statistikk kan betraktes som to motsatte prosesser, eller snarere to inverse prosesser.
• Ved hjelp av sannsynlighetsteori blir tilfeldigheten eller usikkerheten til et system målt ved hjelp av tilfeldige variabler. Som et resultat av den omfattende modellen utviklet, kan oppførselen til de enkelte elementene forutsies. Men i statistikk brukes et lite antall observasjoner for å forutsi oppførselen til et større sett, mens begrensede observasjoner med sannsynlighet velges tilfeldig fra populasjonen (det større settet).
• Mer tydelig kan det sies at ved bruk av sannsynlighetsteori kan de generelle resultatene brukes til å tolke enkelthendelser, og egenskapene til populasjonen brukes til å bestemme egenskapene til et mindre sett. Sannsynlighetsmodellen gir data om populasjonen.
• I statistikk er den generelle modellen basert på spesifikke hendelser, og utvalgsegenskapene brukes til å utlede populasjonens egenskaper. Den statistiske modellen er også basert på observasjonene/dataene.
