Klassifisering vs. tabulering
Både klassifisering og tabulering er metoder for å oppsummere data i statistikk, som gjør videre analyse av data for å trekke slutninger fra dataene. I denne artikkelen vil vi diskutere i detalj de to metodene for å oppsummere dataene og skille mellom klassifisering og tabulering av data.
Hva er klassifisering av data?
I statistikk er klassifisering prosessen med separering av data i flere klasser eller grupper ved å bruke egenskaper i datasettet. For eksempel kan matematikkprøveresultatene til en klasse deles inn i to grupper ved å bruke kjønn. En slik klassifisering kondenserer rådataene til egnede former for statistisk analyse og fjerner komplekse datamønstre og fremhever kjernerepresentantene til rådataene. Etter klassifisering kan sammenligninger gjøres, og slutninger kan trekkes. Klassifiserte data kan også gi relasjoner eller korrelative datamønstre.
Rådata klassifiseres ved hjelp av fire nøkkelegenskaper, som geografiske, kronologiske, kvalitative og kvantitative egenskaper. Vurder et datasett samlet for analyse av inntekten til arbeidere rundt om i verden. For eksempel kan inntekten til en gjennomsnittlig arbeider klassifiseres basert på landet til arbeideren, der geografisk faktor er beregningen for klassifisering. Det kan også klassifiseres basert på de kronologiske egenskapene som arbeidstakerens alder. Yrket til hver arbeider gir også et kvalitativt grunnlag for klassifisering, og lønnsklassene kan brukes som et kvantitativt grunnlag for klassifisering.
Hva er tabulering av data?
I statistikk er tabulering en metode for å oppsummere data ved å bruke en systematisk ordning av data i rader og kolonner. Tabellering utføres med den hensikt å gjennomføre undersøkelser, for sammenligning, for å identifisere feil og utelatelser i data, for å studere en rådende trend, for å forenkle rådataene, bruke plassen økonomisk og bruke den som fremtidig referanse.
En statistisk tabell har vanligvis følgende komponenter.
| Component | Description |
| Tittel | Tittel er en kort og tydelig forklaring på innholdet i tabellen |
| Tabellnummer | Et nummer er tilordnet en tabell for enkel identifikasjon når mange bord er inkludert. |
| Date | Datoen for opprettelsen av tabellen skal angis |
| radbetegnelser |
Hver rad i tabellen får et kort navn, vanligvis oppgitt i den første kolonnen. Et slikt navn er kjent som en "stub", og kolonnen er kjent som "stub-kolonnen" |
| Kolonneoverskrifter | Hver kolonne er gitt en overskrift for å forklare karakteren til tallene som er inkludert i hver kolonne. Slike navn er kjent som «tekster» eller «overskrifter». |
| Body of the table | Data legges inn i hoveddelen og bør opprettes for enkel identifikasjon av hver dataelement. Numeriske verdier er ofte sortert i enten stigende eller synkende rekkefølge. |
| Måleenhet | Måleenheten for verdiene i tabellteksten skal angis. |
| Kilder | Tabellene skal gi de primære og sekundære kildene for dataene under brødteksten i tabellen. |
|
Fotnoter og Anbefalt:Forskjellen mellom gruppering og klassifisering
Nøkkelforskjellen mellom clustering og klassifisering er at clustering er en uovervåket læringsteknikk som grupperer lignende tilfeller på grunnlag Forskjellen mellom klassifisering og regresjon
Nøkkelforskjellen mellom klassifisering og regresjonstre er at i klassifisering er de avhengige variablene kategoriske og uordnede mens de er i regr Forskjellen mellom klassifisering og prediksjon
Key Difference - Classification vs Prediction Klassifisering og predikasjon er to termer assosiert med data mining. Data er viktig for nesten alle Forskjellen mellom taksonomi og klassifisering
Taxonomy vs Classification Forståelse av komponentene og deres funksjoner kan gjøres praktisk ved å klassifisere dem under forskjellige nivåer Forskjellen mellom nomenklatur og klassifisering
Nomenklatur vs klassifisering Det er to ord på engelsk som ofte brukes i fysiske, kjemiske og biologiske vitenskaper. Disse er nomenc |