Nøkkelforskjell – klassifisering vs prediksjon
Klassifisering og predikasjon er to begreper knyttet til datautvinning. Data er viktig for nesten hele organisasjonen for å øke fortjenesten og for å forstå markedet. Vanlige data har ikke mye verdi. Derfor bør dataene behandles for å få nyttig informasjon. Data mining er teknologien som trekker ut informasjon fra en stor mengde data. Det hjelper å få en bred forståelse av dataene. Noen applikasjoner for datautvinning er markedsanalyse, produksjonskontroll og svindeldeteksjon. Klassifiseringen og predikasjonen er to begreper knyttet til datautvinning. Denne artikkelen diskuterer forskjellen mellom klassifisering og predikasjon. Klassifisering er prosessen med å identifisere kategorien eller klasseetiketten til den nye observasjonen den tilhører. Predikasjon er prosessen med å identifisere manglende eller utilgjengelige numeriske data for en ny observasjon. Det er nøkkelforskjellen mellom klassifisering og predikasjon. Predikasjonen handler ikke om klasseetiketten som i klassifisering.
Hva er klassifisering?
Klassifisering er å identifisere kategorien eller klasseetiketten til en ny observasjon. Først brukes et sett med data som treningsdata. Settet med inngangsdata og de tilsvarende utgangene blir gitt til algoritmen. Så, treningsdatasettet inkluderer inngangsdata og tilhørende klasseetiketter. Ved å bruke opplæringsdatasettet utleder algoritmen en modell eller klassifisereren. Den avledede modellen kan være et beslutningstre, matematisk formel eller et nevr alt nettverk. I klassifisering, når en umerket data er gitt til modellen, skal den finne klassen den tilhører. De nye dataene som leveres til modellen er testdatasettet.
Klassifisering er prosessen med å klassifisere en post. Et enkelt eksempel på klassifisering er å sjekke om det regner eller ikke. Svaret kan enten være ja eller nei. Så det er et spesielt antall valg. Noen ganger kan det være mer enn to klasser å klassifisere. Det kalles flerklasseklassifisering. I det virkelige liv må banken analysere om det er risikabelt å gi et lån til en bestemt kunde eller ikke. I dette eksemplet er en modell konstruert for å finne den kategoriske etiketten. Etikettene er risikable eller trygge.
Hva er Predikasjon?
En annen prosess med dataanalyse er predikasjonen. Den brukes til å finne en numerisk utgang. Samme som i klassifisering, inneholder opplæringsdatasettet inngangene og tilsvarende numeriske utdataverdier. I henhold til treningsdatasettet utleder algoritmen modellen eller en prediktor. Når de nye dataene er gitt, skal modellen finne en numerisk utgang. I motsetning til i klassifisering, har ikke denne metoden klasseetiketten. Modellen forutsier en funksjon med kontinuerlig verdi eller ordnet verdi.
Regresjon brukes vanligvis til predikasjon. Predikering av verdien av et hus avhengig av fakta som antall rom, totalareal etc. er et eksempel på prediksjon. Et selskap kan finne hvor mye penger kunden har brukt under et salg. Det er også et eksempel for prediksjon.
Hva er likheten mellom klassifisering og predikasjon?
Både klassifisering og predikasjon er former for dataanalyse som brukes i datautvinning
Hva er forskjellen mellom klassifisering og predikasjon?
Klassifisering vs Predikasjon |
|
| Klassifisering er prosessen med å identifisere hvilken kategori en ny observasjon tilhører på grunnlag av et treningsdatasett som inneholder observasjoner hvis kategorimedlemskap er kjent. | Predikering er prosessen med å identifisere manglende eller utilgjengelige numeriske data for en ny observasjon. |
| Nøyaktighet | |
| I klassifisering avhenger nøyaktigheten av å finne klasseetiketten riktig. | I predikasjon avhenger nøyaktigheten av hvor godt en gitt predikator kan gjette verdien av et predikert attributt for nye data. |
| Model | |
| En modell eller klassifisereren er konstruert for å finne de kategoriske etikettene. | En modell eller en prediktor vil bli konstruert som forutsier en funksjon med kontinuerlig verdi eller ordnet verdi. |
| Synonymer for modellen | |
| I klassifisering kan modellen bli kjent som klassifisereren. | I predikasjon kan modellen bli kjent som prediktoren. |
Sammendrag – Klassifisering vs. prediksjon
Å trekke ut meningsfull informasjon fra et stort datasett er kjent som data mining. Denne artikkelen diskuterer to metoder for dataanalyse i datautvinning, for eksempel klassifisering og predikasjon. Hastigheten, skalerbarheten og robustheten er betydelige faktorer i klassifiserings- og prediksjonsmetoder. Klassifisering er prosessen med å identifisere kategorien eller klasseetiketten til den nye observasjonen som den tilhører. Predikasjon er prosessen med å identifisere manglende eller utilgjengelige numeriske data for en ny observasjon. Det er forskjellen mellom klassifisering og predikasjon.
