Nøkkelforskjell – innhold vs tematisk analyse
Når vi snakker om dataanalyse i å drive forskning, er det mange typer som kan brukes av forskere. Innholdsanalyse og tematisk analyse er to slike typer analyser som brukes i forskning. For de fleste forskere kan forskjellen mellom innhold og tematisk analyse være ganske forvirrende, da begge inkluderer å gå gjennom dataene for å identifisere mønstre og temaer. Det er imidlertid viktig å fremheve at den viktigste forskjellen mellom innhold og tematisk analyse er at mens i innholdsanalysen kan forskeren fokusere mer på hyppigheten av forekomst av ulike kategorier, i den tematiske analysen handler det mer om å identifisere temaer og bygge opp analysen på en mest mulig sammenhengende måte. Noen forskere fremhever også at tematisk analyse kan være mer i dybden og gi en bredere forståelse enn innholdsanalyse.
Hva er innholdsanalyse?
Innholdsanalyse refererer til en dataanalyseteknikk som brukes i både kvantitativ og kvalitativ forskning. Denne teknikken hjelper forskeren med å identifisere viktige data fra et datakorpus. Dataene kan komme i forskjellige former. Det kan være bøker, bilder, fotografier, statuer, ideer, papirer, atferd osv. Målet til forskeren er å analysere innholdet i hvert dataelement. I de fleste innholdsanalyser bruker forskere kodesystemer for å identifisere og kategorisere ulike dataelementer.
Når innholdsanalysen brukes til kvantitativ dataanalyse, kan den også brukes til å identifisere frekvenser av data. Dette er grunnen til at innholdsanalyse nå er mye brukt i kommunikasjon og media. La oss nå gå videre til tematisk analyse.
Hva er tematisk analyse?
Tematisk analyse er en dataanalyseteknikk som brukes i forskning. Dette brukes hovedsakelig til kvalitative undersøkelser hvor forskeren samler beskrivende data for å kunne svare på sin forskningsproblemstilling. Når dataene er samlet inn, vil forskeren gå gjennom dataene gjentatte ganger med den hensikt å finne nye mønstre, temaer, undertemaer osv. Dette gjør at forskeren kan kategorisere dataene under ulike seksjoner. Dette kan være en ganske kjedelig oppgave fordi forskeren vil måtte gå gjennom dataene mange ganger før han avslutter hovedtemaene og undertemaene til forskningen. Denne prosessen med å gå gjennom data er kjent som «immersion».
Det er viktig å belyse i en tematisk analyse at hovedtemaene forskeren bruker i sin endelige analyse er knyttet til hverandre. Hvis temaene forblir uvirksomme uten å knytte seg til hverandre, kan det være vanskelig å lage den endelige strukturen og gi mening i forskningen. Det er mange fordeler ved å bruke en tematisk analyse. For det første får den frem de rike dataene som forskeren har samlet inn i datainnsamlingsfasen. Det gir også en logisk struktur til forskningen.
Hva er forskjellen mellom innhold og tematisk analyse?
Definisjoner av innhold og tematisk analyse:
Innholdsanalyse: Innholdsanalyse refererer til en dataanalyseteknikk som brukes i både kvantitativ og kvalitativ forskning.
Tematisk analyse: Tematisk analyse er en dataanalyseteknikk som brukes i forskning.
Kjennetegn ved innhold og tematisk analyse:
Type forskning:
Innholdsanalyse: Innholdsanalyse kan brukes i både kvantitativ og kvalitativ forskning.
Tematisk analyse: Tematisk analyse brukes mest i kvalitativ forskning.
Fokus:
Innholdsanalyse: Datakoding er gitt mye fremtreden ettersom den gjør det mulig å gjenkjenne viktige dataelementer.
Tematisk analyse: Temaer blir mer fremtredende.
