Datavitenskap vs datateknikk
Da datamaskinen utviklet seg ikke bare til en maskin som bare kunne brukes til matematiske beregninger, men også til mange andre formål, ble informatikkfeltet populært. 20 år senere (rundt 1950-tallet) ble første informatikkgrad etablert. Men et tiår senere begynte samfunnet å forstå verdiene til arbeidsstyrken som kunne forstå både hvordan datamaskiner fungerer og hvordan de ble integrert, og deretter dukket opp datateknikken. Som et resultat ble tidenes første dataingeniørutdanning etablert tidlig på 1970-tallet. Begge programmene krever en meget god bakgrunn i matematikk.
Hva er datateknikk?
Datateknikk (Computer Systems Engineering) er en disiplin som kombinerer elektroteknikk og informatikk. Datateknikk fokuserer på kunnskapen som kreves for å utvikle datasystemer. Dataingeniører skaffer seg vanligvis opplæring/utdanning innen elektroteknikk, programvaredesign og integrasjon mellom programvare- og maskinvarekomponenter (i stedet for å studere disse feltene isolert). Dermed har dataingeniører kunnskap om både programvare- og maskinvareaspekter ved databehandling, som involverer design av prosessorer, personlige datamaskiner, mobile datamaskiner, superdatamaskiner, kretser og innebygde systemer. Dataingeniører forstår vanligvis hvordan ting integreres i det større bildet (på toppen av hvordan ting fungerer).
Dataingeniører utvikler vanligvis programvare/fastvare for ulike systemer som innebygde mikrokontrollere, design VLSI-mikrobrikker, analoge sensorer, kretskort og operativsystemer. På grunn av kunnskapen om digitale systemer, motorer og sensorer til dataingeniørene, er de egnet for robotforskning også. De siste årene på grunn av den raske økningen i jobbkrav for ingeniører som kan designe, administrere, vedlikeholde, reparere datasystemer, tilbyr mange universiteter en bachelorgrad i datateknikk. I likhet med alle andre ingeniørfelt er en god bakgrunn i matematikk og naturfag absolutt viktig. Den første dataingeniørgraden noensinne ble tilbudt av Case Western Reserve University så tidlig som i 1971. Vanligvis spesialiserer studenter innen dataingeniør i seniorårene seg i et underfelt under datateknikk, fordi full pust av kunnskap om datateknikk er umulig å studere innenfor undergraduate. år.
Hva er informatikk?
Datavitenskap (Computing Science) er den vitenskapelige disiplinen som studerer teorien om beregning og praktiske metoder for implementering/anvendelser innen datasystemer. Dataforskere fokuserer på å finne opp algoritmer som skaper og transformerer informasjon og skaper abstraksjoner av komplekse systemer. Datavitenskap har mange underfelt som teori om beregning, algoritmer og datastrukturer, programmeringsspråk, dataarkitektur, programvareteknikk, kunstig intelligens, datanettverk, databasesystemer, parallell databehandling, distribuerte systemer, datagrafikk, operativsystemer, numerisk/symbolsk databehandling og menneskelig datamaskininteraksjon. Det overordnede fokuset for informatikk er forståelsen av egenskapene til programmer som brukes til å implementere dataapplikasjoner og bruke denne kunnskapen til å utvikle bedre programmer, i stedet for å jobbe direkte med datamaskiner som i IT-karrierer (som ofte forvirret av allmennheten).
Datavitenskap dukket opp som en distinkt akademisk disiplin på 1950-tallet. Den første informatikkgraden noensinne ble tilbudt av University of Cambridge i 1953, mens Purdue University tilbød det første informatikkstudiet noensinne i U. S. (i 1962). Informatikkgrader rundt om i verden er hovedsakelig todelt. Noen programmer har en tendens til å fokusere på de teoretiske studiene og undervise i dataprogrammering bare som et fartøy for støtte til andre underfelt. Andre har en tendens til å fokusere på praksisen med programmering i stedet for de teoretiske aspektene. De prøver å gi ferdighetene som trengs for å komme inn i programvareindustrien. Men begge typer grader krever en dyp forståelse av matematikk.
Hva er forskjellen mellom informatikk og datateknikk?
Stor forskjell mellom informatikk og datateknikk er at informatikk har en tendens til å fokusere på de teoretiske aspektene ved beregninger, mens datateknikk har en tendens til å fokusere på de praktiske aspektene ved utvikling av datasystemer. Dataforskere analyserer dataprogramegenskaper for å komme opp med bedre programmer, mens dataingeniører analyserer datasystemene for å utvikle bedre systemer. Dataforskere har en bedre forståelse av teori om beregninger enn dataingeniører. På den annen side har dataingeniører en bedre forståelse av elektrotekniske aspekter knyttet til datasystemer.
Selv om dette ikke er en regel, har informatikere en tendens til å gå mer inn i akademia og bli professorer. Men informatikkutdannede med programmeringskunnskap konkurrerer om de samme typene programvareingeniørjobber som nyutdannede innen dataingeniør. Men når det kommer til jobber innen områdene innebygde systemer, telekommunikasjon og maskinvaredesign, er dataingeniører alltid foretrukket. Men gitt hvordan feltene informatikk og ingeniørfag har blandet seg med hverandre ganske nylig, kan du alltid legge merke til at dataingeniører og informatikere jobber sammen i et team, og noen ganger har vært ansvarlige for å gjøre deler av hverandres jobber når det er nødvendig. Videre tilbyr mange universiteter en enkelt informatikk- og ingeniørgrad, som dekker aspekter av begge disipliner. Men fortsatt er noen informatikkprogrammer en del av skolen for naturvitenskap, mens dataingeniørgrader tilbys av skolen for elektro- og datateknikk.
