Forskjellen mellom tidsdomene og frekvensdomene

Forskjellen mellom tidsdomene og frekvensdomene
Forskjellen mellom tidsdomene og frekvensdomene

Video: Forskjellen mellom tidsdomene og frekvensdomene

Video: Forskjellen mellom tidsdomene og frekvensdomene
Video: Установка Microsoft SQL Server 2008r2 2024, Juli
Anonim

Time Domain vs Frequency Domain

Tidsdomene og frekvensdomene er to moduser som brukes til å analysere data. Både tidsdomeneanalyse og frekvensdomeneanalyse er mye brukt i felt som elektronikk, akustikk, telekommunikasjon og mange andre felt. Det er viktig å ha en veldig god forståelse for disse analysemetodene for å utmerke seg på felt som har stor bruk av slike metoder. I denne artikkelen skal vi diskutere hva tidsdomeneanalyse og frekvensdomeneanalyse er, deres definisjoner, anvendelsene av tidsdomeneanalyse og frekvensdomeneanalyse, noen konsepter brukt i disse to, og til slutt forskjellen mellom tidsdomeneanalyse og frekvens domeneanalyse.

Time Domain

Tidsdomene er en metode som brukes til å analysere data. Vagt sett er tidsdomeneanalyse å analysere dataene over en tidsperiode. Funksjoner som elektroniske signaler, markedsatferd og biologiske systemer er noen av funksjonene som analyseres ved hjelp av tidsdomeneanalyse. For et elektronisk signal er tidsdomeneanalysen hovedsakelig basert på spenning – tidsplott eller strøm – tidsplott. I en tidsdomeneanalyse måles variabelen alltid mot tid. Det er flere enheter som brukes til å analysere data på tidsdomenebasis. Katodestråleoscilloskopet (CRO) er den vanligste enheten når man analyserer elektriske signaler på et tidsdomene. Annen datainstrumentering, grafer og rå numeriske data kan brukes til å analysere data på et tidsdomene.

Frequency Domain

Frekvensdomene er en metode som brukes til å analysere data. Dette refererer til å analysere en matematisk funksjon eller et signal med hensyn til frekvensen. Frekvensdomeneanalyse er mye brukt innen felt som kontrollsystemteknikk, elektronikk og statistikk. Frekvensdomeneanalyse brukes mest til signaler eller funksjoner som er periodiske over tid. Dette betyr ikke at frekvensdomeneanalyse ikke kan brukes i signaler som ikke er periodiske. Det viktigste konseptet i frekvensdomeneanalysen er transformasjonen. Transformasjon brukes til å konvertere en tidsdomenefunksjon til en frekvensdomenefunksjon og omvendt. Den vanligste transformasjonen som brukes i frekvensdomenet er Fourier-transformasjonene. Fourier-transformasjon brukes til å konvertere et signal av hvilken som helst form til en sum av uendelig antall sinusbølger. Siden det er enklere å analysere sinusformede funksjoner enn å analysere funksjoner med generell form, er denne metoden svært nyttig og mye brukt.

Hva er forskjellen mellom Frequency Domain og Time Domain?

• Frekvensdomeneanalyse brukes i forhold der det kreves prosesser som filtrering, forsterkning og miksing.

• Tidsdomeneanalyse gir signalets oppførsel over tid. Dette tillater prediksjoner og regresjonsmodeller for signalet.

• Frekvensdomeneanalyse er svært nyttig for å lage ønskede bølgemønstre som binære bitmønstre for en datamaskin.

• Tidsdomeneanalyse brukes til å forstå data som sendes i slike bitmønstre over tid.

Anbefalt: