Nøkkelforskjell – årsakssammenheng vs korrelasjon
Årsakssammenheng og korrelasjon er termer som ofte brukes i vitenskapelige studier og helsestudier, som det kan identifiseres en viss forskjell mellom. Å finne den virkelige årsaken til et fenomen er vanskelig som enhver vitenskapsmann ville fort alt deg. Noen ganger er årsak og virkning nært beslektet, men ofte er de ikke det, og det er her problemet begynner. Vi mennesker er av natur tilbøyelige til å anta at hvis to hendelser er korrelert, henger de også tilfeldig sammen. Dette er imidlertid ikke tilfelle i de fleste tilfellene. Dette er et problem kjent som forskjellen mellom årsakssammenheng og korrelasjon. Det er en feilslutning å anta at bare fordi to hendelser er korrelert, har de en tendens til å forårsake hverandre også. Denne feilslutningen eller tendensen omtales som non-causa pro causa på latin, eller ganske enkelt ikke-årsak til årsaken. La oss gjennom denne artikkelen forsøke å få en klar forståelse av forskjellen mellom de to.
Hva er årsakssammenheng?
Årsakssammenheng fremhever at det eksisterer en årsakssammenheng mellom to ting. Den fremhever ganske enkelt at A forårsaker B. I vitenskapelige studier og helsestudier er problemet med forvirring mellom korrelasjon og årsakssammenheng ofte observert. I teorien er det lett å skille, men i virkeligheten er det kanskje ikke så enkelt. I det virkelige liv kan en hendelse forårsake en annen hendelse, som i lungekreft som oppstår på grunn av røyking. Hvis en hendelse forårsaker en annen, er den absolutt korrelert med en annen, som det fremgår av dette eksemplet. Men bare fordi to hendelser ofte oppstår sammen, betyr det ikke at de er forårsakende, for eksempel går røyking og alkoholisme sammen. Men det kan ikke sies at det ene forårsaker det andre.
Når årsaksfaktorene er mange, og ingen kan identifiseres som den virkelige, som i tilfellet med kreft, blir problemet multiplisert for vanlige mennesker, da forskere presenterer årsaksfaktorer som høyrisikofaktorer. De er ikke sikre på om disse høyrisikofaktorene faktisk er ansvarlige for kreft. Det betyr ganske enkelt at folk må unngå mange ting og tro at de fører til kreft. Det er så mange av disse høyrisikofaktorene at du føler at du ikke kan spise, drikke eller til og med flytte ut av hjemmet ditt.
Hva er korrelasjon?
Korrelasjon, derimot, fremhever at det eksisterer en sammenheng mellom to ting; den forutsier imidlertid ikke årsakssammenheng. Styrken og graden som to hendelser er relatert avgjør om de bare er korrelerte eller kausale. Hvis en hendelse absolutt fører til en annen, er det lett å etablere en årsakssammenheng. Men hvis to hendelser finner sted i et fenomen, men den ene ikke forårsaker en annen, sies de bare å være korrelerte og ikke kausale.
Det er lett å si at elever som ser og spiller videospill fulle av vold, blod og gørr blir aggressive i naturen, men det er ikke sikkert siden det er mange som forblir normale selv etter å ha spilt mange av disse spillene. Her vil det være mer riktig å si at voldelige spill og voldelig atferd er korrelert, men de har nødvendigvis ikke en årsak-virkning-sammenheng. Hvis det hadde vært en årsakssammenheng mellom å se på voldelige videospill og påfølgende aggressiv oppførsel, ville hvert barn som ser og spiller disse spillene blitt voldelige, og disse spillene ville blitt forbudt.
Tilsvarende får alle elever i en klasse samme undervisning av lærerne sine, men noen får utmerket karakter, men noen mislykkes også. Derfor vil det være feil å anta at det er en årsakssammenheng mellom gode karakterer og undervisning. Ja, de er korrelert, men hvis de hadde en årsakssammenheng, burde hver elev ha hatt samme evner og ferdigheter. Dette fremhever at årsakssammenheng og sammenheng er forskjellige fra hverandre.
Hva er forskjellen mellom årsakssammenheng og korrelasjon?
Definisjoner av årsakssammenheng og korrelasjon:
Årsakssammenheng: Årsakssammenheng fremhever at det eksisterer en årsakssammenheng mellom to ting.
Korrelasjon: Korrelasjon fremhever at det er en sammenheng mellom to ting.
Kennetegn ved årsakssammenheng og korrelasjon:
Relasjon:
Årsak: Det er en sammenheng mellom to variabler.
Korrelasjon: Det er en sammenheng mellom to variabler, lik årsakssammenheng.
Årsakssammenheng:
Årsakssammenheng: Forholdet antyder årsakssammenheng.
Korrelasjon: Selv om det eksisterer et forhold, er det ikke en kausalitet.
