Nøkkelforskjell – positiv vs negativ kontroll
Vitenskapelige eksperimenter utføres alltid med kontroller for å oppnå pålitelige resultater. Resultatene oppnådd fra eksperimentet kan kritisk sammenlignes, analyseres og forklares med hensyn til kontrollbehandlingene. Derfor er det av ytterste viktighet å opprettholde kontrolleksperimenter, og de bør inkluderes i det eksperimentelle designet for å øke den statistiske validiteten til datasettet. Det er to typer kontrollbehandlinger kjent som positiv kontroll og negativ kontroll. Negative og positive kontroller er definert basert på variablene eller behandlingene i eksperimentet. Positiv kontroll er en eksperimentell behandling som gir den ønskede effekten forskeren forventer. Negativ kontroll er en eksperimentell behandling som ikke gir ønsket effekt av den eksperimentelle variabelen. Den viktigste forskjellen mellom den positive og negative kontrollen er at positiv kontroll gir en respons eller en ønsket effekt mens negativ kontroll gir ingen respons eller ingen ønsket effekt av eksperimentet.
Hva er en positiv kontroll?
Positiv kontroll er en eksperimentell kontroll som gir et positivt resultat. Den har ikke den uavhengige variabelen som forsker tester. Den viser imidlertid ønsket effekt som forventes fra den uavhengige variabelen. Positiv kontroll er et nyttig bevis for å vise at protokollene, reagensene og utstyret fungerer bra uten feil. Hvis det oppstår eksperimentelle feil, vil ikke positiv kontroll gi riktig resultat. Derfor kan forsker identifisere og optimalisere prosedyren uten å kaste bort tid, krefter og penger. For eksempel, når man tester et planteekstrakt for antimikrobielle egenskaper i eksperimentet med antimikrobielle forbindelser, brukes en kjent løsning som inneholder antimikrobielle forbindelser som en positiv kontroll. Den produserer en fremtredende bakterieveksthemmingssone rundt den positive kontrollskiven som vist i figur 01. Hvis du observerte en fremtredende vekstinhiberingssone rundt skiven i den positive kontrollen, sier det at forsøksoppsettet fungerer bra uten feil.
Figur 01: Positiv og negativ kontroll av et antimikrobielt diskdiffusjonseksperiment
Hva er en negativ kontroll?
Negativ kontroll gir ikke respons på behandlingen. I eksperimenter bør negativ kontroll utformes på en måte som ikke gir ønsket resultat av eksperimentet. I eksemplet ovenfor skal papirskiven som brukes som negativ kontroll bløtlegges med sterilt destillert vann. I sterilt destillert vann er det ingen antimikrobiell forbindelse. Derfor kan bakterier vokse uten noen hemning. Hvis det observeres en hemming i den negative kontrollen, indikerer det at noe er g alt med eksperimentet.
Hva er forskjellen mellom positiv og negativ kontroll?
Positiv kontra negativ kontroll |
|
Positiv kontroll er en eksperimentell behandling som utføres med kjent faktor for å få ønsket effekt av behandlingen. | Negativ kontroll er en eksperimentell behandling som ikke resulterer i ønsket resultat av eksperimentet. |
Betydning | |
Positiv kontroll er en viktig del av et eksperiment. | Negativ kontroll er også en viktig del av et eksperiment |
Eksperimentets pålitelighet | |
Positiv kontroll øker påliteligheten til eksperimentet. | Negativ kontroll øker påliteligheten til eksperimentet. |
Sammendrag – positiv vs negativ kontroll
Kontroller er viktige elementer i et eksperiment. De opprettholdes i vitenskapelige eksperimenter for å eliminere eksperimentelle feil og skjevheter. Resultatene fra kontrolleksperimentene er nyttige for en validert statistisk analyse av eksperimentet. Derfor kan påliteligheten til eksperimentet økes ved kontrollbehandlinger. Det er to typer kontroller, nemlig positive og negative. Positiv kontroll viser forventet effekt av behandlingen. Negativ kontroll viser ikke effekten av behandlingen. Dette er forskjellen mellom de positive og negative kontrollene. Et eksperiment med kontroller er kjent som et kontrollert eksperiment. Positive og negative kontroller av et eksperiment sikrer at eksperimentet ble utført riktig og at resultatet av eksperimentet påvirkes av den uavhengige variabelen.