Key Difference – Machine Learning vs Artificial Intelligence
Kunstig intelligens er et vidt begrep. Selvkjørte biler, smarte hjem er noen eksempler på kunstig intelligens. Noen land har intelligente roboter innen felt som medisin, produksjon, militær, landbruk og husholdning. Maskinlæring er en type kunstig intelligens. Den viktigste forskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens er at maskinlæring er en type kunstig intelligens som gir en datamaskin muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert, og kunstig intelligens er teorien og utviklingen av datasystemer som er i stand til å utføre oppgaver som ligner intelligent på et menneske. Machine Learning bruker en algoritme for å analysere data, lære av dem og ta avgjørelser deretter. Det er en utvikling av selvlærende algoritmer, og kunstig intelligens er vitenskapen om å utvikle et system eller programvare som er smart som et menneske.
Hva er maskinlæring?
En algoritme er en sekvens av trinn som forteller datamaskinen å løse et problem. Maskinlæring er en type kunstig intelligens. Det gir datamaskiner muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. De er forskjellige algoritmer tilgjengelig for å løse maskinlæringsproblemer. Avhengig av type problem, kan man velge en passende Machine Learning-algoritme. Den fokuserer på å utvikle dataprogrammer som kan gi et resultat når de eksponeres for nye data.
Det finnes forskjellige typer maskinlæring. De er veiledet læring, uovervåket læring og forsterkende læring. Supervised Learning bruker et kjent datasett for å lage spådommer. Et sett med inngangsdata (X) og sett med tilsvarende responsverdier eller utganger (Y) blir gitt til den overvåkede læringsalgoritmen. Dette datasettet er kjent som et treningsdatasett. Ved å bruke det datasettet bygger algoritmen en modell (Y=f(X)), slik at den kan gi en utdataverdi for å fullføre nytt datasett.
Klassifisering og regresjon er overvåket maskinlæringsalgoritmer. Klassifisering brukes til å klassifisere en post. Et enkelt eksempel er "om temperaturen er kald". Svaret kan være enten "ja" eller "nei". Det er et spesifikt antall valg å klassifisere. Hvis det er to valg, er det en to-klassifisering. Hvis det er mer enn to valg, er det en flerklasseklassifisering. Regresjon brukes til å beregne den numeriske utgangen. For eksempel å forutsi morgendagens temperatur. Et annet eksempel kan være å forutsi verdien av huset.
I Unsupervised Learning er bare inngangsdataene gitt, og det er ingen tilsvarende utdata. I stedet finner algoritmen et mønster eller en struktur for å lære mer om dataene. Clustering er kategorisert som Unsupervised Learning. Den skiller data inn i grupper eller klynger for å lette tolkningen av data.
Figur 01: Maskinlæring
Reinforcement Learning er inspirert av behavioristisk psykologi. Det handler om å maksimere en forestilling om kumulativ belønning. Et eksempel på forsterkningslæring er ved å instruere datamaskinen til å spille sjakk. Det er så mange trinn i å lære sjakk. Derfor er det ikke mulig å instruere om hvert trinn. Men det er mulig å si om den bestemte handlingen ble utført riktig eller feil. I Reinforcement Learning vil datamaskinen prøve å maksimere belønningen og lære av erfaring. Et annet eksempel er en automatisk temperaturkontroller. Systemet bør øke eller senke temperaturen i henhold til kravet. Forsterkende læring er bra for systemer som bør ta beslutninger uten mye menneskelig veiledning.
Hva er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er å få en datamaskin, en datastyrt robot eller en programvare til å tenke intelligent som et menneske. Det gjaldt systemet, måten mennesker tenker på, hvordan mennesker lærer, bestemmer og løser problemer. Til slutt bygges et smart og intelligent system. Kunstig intelligens er en trendy teknologi i den moderne verden. Det er en kombinasjon av en rekke disipliner som informatikk, biologi, matematikk og ingeniørfag.
Figur 02: Kunstig intelligens
Det finnes mange bruksområder for kunstig intelligens (AI). Moderne spillapplikasjoner bruker AI. AI-forskning inkluderer også Natural Language Processing. Det er å gi en datamaskin eller maskin evnen til å forstå det naturlige språket som snakkes av mennesker og utføre oppgaver deretter. En annen applikasjon er Industrial Robots. Det finnes mer sofistikerte roboter med effektive prosessorer og en enorm mengde minne. De kan tilpasse seg nye omgivelser og samle inn data ved hjelp av lys, temperatur, lyd osv. De brukes innen felt som medisin og produksjon. Kunstig intelligens brukes også i optisk karaktergjenkjenning, autonome kjøretøy, militære simuleringer og mange flere.
Hva er likhetene mellom maskinlæring og kunstig intelligens?
- Begge kan brukes til å bygge sofistikerte systemer for å utføre visse oppgaver.
- Begge er basert på statistikk og matematikk.
- Machine Learning er den nye banebrytende teknologien for kunstig intelligens.
Hva er forskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens?
Machine Learning vs Artificial Intelligence |
|
| Machine Learning er en type kunstig intelligens som gir en datamaskin muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert. Den bruker en algoritme for å analysere data, lære av dem og ta avgjørelser deretter. | Kunstig intelligens er teorien og utviklingen av datasystemer som er i stand til å utføre oppgaver som ligner på et menneske intelligent. |
| Funksjonalitet | |
| Machine Learning fokus på nøyaktighet og mønstre. | Kunstig intelligens fokuserer på intelligent oppførsel og maksimal endring av suksess. |
| Categorization | |
| Machine Learning kan kategoriseres til Supervise Learning, Unsupervised Learning og Reinforcement Learning. | Artificial Intelligence-baserte applikasjoner kan kategoriseres som anvendte eller generelle. |
Summary – Machine Learning vs Artificial Intelligence
Kunstig intelligens er et fremskritt og en bred disiplin. Den består av mange andre felt som Engineering, Mathematics, Computer Science, etc. Forskjellen mellom Machine Learning og Artificial Intelligence er at Machine Learning er en type kunstig intelligens som gir en datamaskin muligheten til å lære uten å være eksplisitt programmert og kunstig. Intelligens er teorien og utviklingen av datasystemer som er i stand til å utføre oppgaver som ligner på et menneske intelligent. Machine Learning er den nye banebrytende teknologien innen kunstig intelligens.
Last ned PDF-versjonen av Machine Learning vs Artificial Intelligence
Du kan laste ned PDF-versjonen av denne artikkelen og bruke den til offline-formål i henhold til sitat. Last ned PDF-versjon her Forskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens
