Key Difference – Descriptive vs Analytic Epidemiology
Feltet Epidemiologi refererer til studiet av fordelingen og determinantene av helserelaterte tilstander eller hendelser i en spesifisert populasjon. Det er mye brukt i kontroll av helseproblemer over hele verden. Epidemiologiske studier er utført på helseproblemer for å finne årsakene til en sykdom og finne effektiviteten av mulige intervensjoner på sykdommen. Epidemiologien kan deles inn i to brede klasser; Deskriptiv epidemiologi og analytisk epidemiologi. Deskriptiv epidemiologi refererer til studiene som genererer hypoteser og svarer på spørsmålene hvem, hva, når og hvor av sykdommen eller infeksjonen. Analytisk epidemiologi refererer til studiene som er utført for å teste for hypoteser og for å generere konklusjoner om den spesielle sykdommen. Den viktigste forskjellen mellom beskrivende og analytisk epidemiologi er tilnærmingen som tas for å løse det spesielle helseproblemet. Deskriptiv epidemiologi genererer hypoteser, mens analytisk epidemiologi tester for hypoteser for å trekke konklusjoner.
Hva er beskrivende epidemiologi?
Beskrivende epidemiologi refererer til stedet, tidspunktet og personen som er involvert i utbruddet av sykdommen. 5Ws of Descriptive Epidemiology inkluderer hva, hvordan, hvor, når og hvorfor. I det vitenskapelige språket omtales disse som kasusdefinisjon, person, sted, tid og årsaker/risikofaktorer/måter for overføring av sykdom. I Descriptive Epidemiology er hypotesen generert ved å studere bakgrunnen for sykdommen.
De tre hovedaspektene som studeres i Descriptive Epidemiology er stedet, tiden og personen involvert i sykdommen. Tidspunktet for en sykdomsdebut avhenger i stor grad av klima, årstider og ulike ekstreme miljøforhold. Derfor er forekomsten av sykdommen uforutsigbar og kan endre seg over tid. Utbruddet av visse sykdommer skjer samtidig som kan føre til epidemiske tilstander. Avhengig av vær- og klimatrender kan epidemiologer forutsi utbruddet av forskjellige infeksjoner og sykdommer.
Plasset for sykdomsutbruddet er også en viktig faktor for beskrivende epidemiologi. Spredning av sykdommer kan forutses ved å studere plasseringen av sykdommen over hele verden. Enkelte infeksjoner er utbredt bare i enkelte deler av verden, mens noen infeksjoner er begrenset bare til et bestemt område eller land.
Personfaktoren til Descriptive Epidemiology kan utdypes i forskjellige aspekter. Personen kan bruke iboende egenskaper, immunegenskaper, ervervede egenskaper, aktiviteter og ulike tilstander ved individet eller sykdommen. Derfor er ulike studietyper involvert i Deskriptiv epidemiologi. De inkluderer kasusrapporter, kasuskontrollstudier, insidensstudier, tverrsnittsstudier og økologiske studier.
Hva er analytisk epidemiologi?
Analytisk epidemiologi er hovedsakelig opptatt av å finne årsakene til infeksjonen eller sykdommen for å identifisere inngrepene til sykdommen. Analytiske epidemiologiske studier er hovedsakelig kategorisert som eksperimentelle og observasjonsstudier. Analytiske epidemiologiske studier utføres for å få en sammenheng mellom ulike eksponeringer for sykdomstilstanden og for å få utfallet på en målbar måte. Analytisk epidemiologi inkluderer en sammenligningsgruppe i studiedesignene.
Eksperimentelle studier involverer laboratorieeksperimentering under in vitro-forhold og in vivo-forhold. I denne typen studier gjennomføres en laboratorieforsøk basert på en hypotese bestemt av epidemiologen. Det eksperimentelle studerte kan enten være kliniske studier eller fellesskapsforsøk. Under eksperimentelle studier blir det gjort ulike intervensjoner for å analysere sykdomsatferden.
I observasjonsstudier utledes dataene hovedsakelig basert på spørreskjemaer om en utvalgt populasjon eller en kohort. Disse studiene kan enten være retrospektive eller prospektive avhengig av studiedesignet. Statistisk analyse er for det meste gjort på analytiske epidemiologiske studier for å trekke konklusjoner. De er uttrykt som oddsforhold, konfidensnivåer og risikoforhold.
Figur 01: Et stolpediagram som viser HIV-infeksjoner og aids-dødsfall i Malaysia
Analytisk epidemiologi er viktig for å trekke konklusjoner om en bestemt sykdomstilstand eller en infeksjon for å bekrefte hypotesen som er testet om den kan aksepteres eller forkastes.
Hva er likhetene mellom beskrivende og analytisk epidemiologi?
- Begge studietypene er basert på en hypotese utviklet for en bestemt sykdomstilstand.
- Begge studietypene er involvert i å utvide sykdomsbiologien.
- Begge studietypene involverer ekspertkunnskap om epidemiologer spesialisert på forskjellige felt.
Hva er forskjellen mellom beskrivende og analytisk epidemiologi?
Beskrivende kontra analytisk epidemiologi |
|
| Descriptive Epidemiology refererer til studiene som genererer hypoteser og svarer på spørsmålene hvem, hva, når og hvor av sykdommen eller infeksjonen. | Analytisk epidemiologi refererer til studiene som er utført for å teste for hypoteser og for å generere konklusjoner om den spesielle sykdommen. |
| Hypotese | |
| Beskrivende epidemiologi er i stand til å generere en hypotese. | Analytisk epidemiologi er i stand til å gjennomføre en test for hypotesen. |
| Interventions | |
| Intervensjonsstudier er ikke utført i beskrivende epidemiologi. | Intervensjoner analyseres i analytisk epidemiologi. |
Summary – Descriptive vs Analytic Epidemiology
Beskrivende og analytisk epidemiologi er de to hovedgrenene av epidemiologien som definerer sykdom eller en infeksjon og dens ulike aspekter. Deskriptiv epidemiologi omhandler grunnleggende data knyttet til sykdommen. Den studerer tid, sted og person som er involvert i sykdommen. Analytisk epidemiologi handler om å finne årsaker til den spesielle tilstanden ved å utføre eksperimenter. Det er viktig for å måle resultatene av intervensjon og å bevise eller avvise hypotesen. Dette er forskjellen mellom beskrivende og analytisk epidemiologi.
Last ned PDF-en av Descriptive vs Analytic Epidemiology
Du kan laste ned PDF-versjonen av denne artikkelen og bruke den til offline-formål i henhold til sitat. Last ned PDF-versjonen her: Difference Between Descriptive and Analytic Epidemiology
