Nøkkelforskjell – R vs Python
R er et programmeringsspråk på høyt nivå og et programvaremiljø for statistisk analyse og rapportering. Python er et generelt programmeringsspråk på høyt nivå. Så den viktigste forskjellen mellom R og Python er at R er et statistisk orientert programmeringsspråk mens Python er et generellt programmeringsspråk. R kan brukes til statistisk databehandling, maskinlæring og dataanalyse. Python kan brukes til maskinlæring, nettutvikling, nettverk, vitenskapelig databehandling og mye mer.
Hva er R?
R er et programmeringsspråk og et programvaremiljø for statistisk analyse, rapportering for å representere grafikk. Hovedfordelen med å bruke R er at den kan brukes til å implementere statistiske konsepter som lineær og ikke-lineær modellering, tidsserieanalyse, clustering etc.
R er et tolket språk, så hver linje leses etter hverandre av tolken. Det er et programmeringsspråk på høyt nivå. Det er en kommandolinjetolk slik at programmereren kan skrive inn kommandoer direkte på kommandolinjen. RStudio er det vanlige integrerte utviklingsmiljøet (IDE) for å gjøre R-programmering enklere. Den inkluderer koderedigering, feilsøkings- og visualiseringsverktøy. Det finnes også pakker som ggplot2 og dplyr som utvider R-funksjonene ytterligere.
Under programmering er det nødvendig å lagre verdier. R kan lagre forskjellige typer verdier. Den kan lagre logiske datatyper som sant og usant. Den kan også lagre numeriske verdier, tegn og komplekse tall. R har forskjellige datastrukturer som vektorer, lister, matriser, matriser, faktorer og datarammer. En vektor kan brukes til å lagre mer enn ett element. En liste kan inneholde mange forskjellige datatyper av elementer som vektorer eller en annen liste. En matrise kan brukes til å lagre todimensjonale datasett. Matriser brukes til å lagre et datasett med et hvilket som helst antall dimensjoner. Faktorer er r-objektene som lages ved hjelp av en vektor. Datarammene brukes til å lagre tabellformede dataobjekter. Dette er hoveddatastrukturene i R.
Det er mulig å lese og skrive inn i ulike filformater som csv, excel, xml og JSON ved hjelp av R. Det kan også integreres med databaser som MySQL, Oracle, etc. Det brukes mest for statistikk, dataanalyse og maskinlæring.
Hva er Python?
Python er et generelt programmeringsspråk på høyt nivå. Det er tverrplattformen og åpen kildekode. Det er et av de mest populære programmeringsspråkene for nybegynnere på grunn av sin enkelhet. Python-programmene er enkle å lese, skrive, teste og feilsøke. I likhet med R, er Python også et tolket språk. Programmereren kan gi kommandoer direkte ved hjelp av kommandolinjen eller kan bruke en IDE. Den vanligste IDE for Python er PyCharm og Eclipse. De inneholder koderedigering, feilsøkingsfunksjoner osv. for å utvikle Python-applikasjoner.
Ulike datatyper kan lagres ved hjelp av Python. De kan være numeriske verdier eller strenger. Python støtter datastrukturer som lister, tuples og ordbøker. En liste kan brukes til å lagre flere dataelementer av forskjellige typer. En liste kan endres slik at den kan endres. En tuppel brukes også til å lagre flere elementer av samme type. En tuppel er et uforanderlig Python-objekt. Ordbøker brukes til å lagre nøkkelverdipar. Dette er hoveddatastrukturene i Python.
Python kan brukes til å lage grafiske brukergrensesnitt og kan integreres med databaser som MySQL, MSSQL osv. Det er nyttig for en rekke applikasjoner. Den kan brukes til maskinlæring, nettutvikling, nettverk, vitenskapelig databehandling, automatisering, naturlig språkbehandling og mye mer.
Hva er likhetene mellom R og Python?
- Begge er multi-paradigme programmeringsspråk. De støtter objektorientert programmering, imperativ programmering, prosedyreprogrammering osv.
- Begge er tolkede språk.
- Begge kan brukes til å utvikle algoritmer.
- Begge er programmeringsspråk på høyt nivå.
- Begge er gratis og åpen kildekode.
- Begge kan integreres med databaser som MySQL, Oracle osv.
- Begge støtter forskjellige filer som CSV-filer, excel-filer, XML-filer og JSON-filer.
- Begge språk er enkle å bruke og lære.
Hva er forskjellen mellom R og Python?
R vs Python |
|
| R er et programmeringsspråk og programvaremiljø for statistisk databehandling, grafisk representasjon og rapportering. | Python er et tolket programmeringsspråk på høyt nivå for generell programmering. |
| Utviklet av | |
| R støttes av R Foundation for Statistical Computing. | Python støttes av Python Software Foundation. |
| Datastrukturer | |
| R støtter datastrukturer som vektorer, lister, matriser, matriser, faktorer og datarammer. | Python støtter datastruktur som lister, ordbøker og tuples. |
| Bytteerklæring | |
| R støtter switch-setning. | Python støtter ikke brytersetning. |
| Scripts | |
| R-manus slutter med. R-utvidelse. | Python-skript slutter med.py-utvidelsen. |
| IDE | |
| Den vanlige IDE for R-programmering er RStudio. | De vanlige IDE-ene for Python-programmering er PyCharm og Eclipse. |
| Applications | |
| R kan brukes til statistisk databehandling, maskinlæring og dataanalyse. | Python kan brukes til flere applikasjoner som maskinlæring, nettutvikling, nettverk, vitenskapelig databehandling, automatisering, naturlig språkbehandling osv. |
Sammendrag – R vs Python
R og Python er to programmeringsspråk. Denne artikkelen diskuterte forskjellen mellom R og Python. Forskjellen mellom R og Python er at R er et statistisk orientert programmeringsspråk mens Python er et generell programmeringsspråk.
