Nøkkelforskjellen mellom Anaconda og Python-programmering er at Anaconda er en distribusjon av programmeringsspråkene Python og R for datavitenskap og maskinlæring, mens Python-programmering er et høynivå-programmeringsspråk for generell bruk.
Anaconda kan brukes til andre applikasjoner, men det brukes hovedsakelig til datavitenskap og maskinlæringsoppgaver. Det inkluderer databehandling i stor skala, prediktiv analyse, vitenskapelig databehandling osv. Videre forenkler det pakkehåndtering og distribusjon. På den annen side er Python et programmeringsspråk for generell bruk. Derfor hjelper det å utvikle ulike applikasjoner innen datavitenskap, maskinlæring, innebygde systemer, datasyn, webutvikling, nettverksprogrammering og mange flere.
Hva er Anaconda?
Anaconda er en gratis datavitenskapelig plattform. Det er mulig å installere det avhengig av operativsystemet Windows, Linux, MacOS. Den består av Python- og R-distribusjoner og pakkebehandleren k alt conda. Anaconda tilbyr en haug med forhåndsinstallerte biblioteker og pakker. Noen av dem er NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk og Jupiter. Anaconda Enterprise er Anacondas kommersielle produkt. Det lar forretningsorganisasjoner utvikle skalerbare og sikre applikasjoner på bedriftsnivå
For å utføre datavitenskapelige oppgaver kan man imidlertid installere python og deretter installere pakker ved å bruke pip etter behov. Anaconda er et alternativ, og det gir alle nødvendige pakker samtidig. Så det er mer praktisk for brukerne. Begge metodene utfører samme oppgave. Utviklerne kan velge én av dem avhengig av preferansen. Vanligvis foretrekker datavitenskapssamfunnet Anaconda, da det løser mange vanlige problemer i det innledende stadiet så vel som gjennom hele utviklingsprosessen. Tot alt sett gjør Anaconda datavitenskap og maskinlæringsoppgaver enklere.
Hva er Python-programmering?
Python er et generelt programmeringsspråk på høyt nivå. Det er gratis, åpen kildekode og på tvers av plattformer. Den støtter også datatyper som numeriske verdier, strenger, lister, tuples og ordbøker. Python er et multi-paradigme programmeringsspråk og støtter prosedyreprogrammering og objektorientert programmering. Dessuten er det et tolkebasert språk. Tolken leser kildekoden linje for linje. Derfor er det et tregt språk sammenlignet med kompilatorbaserte språk som C, C++.
Syntaksen til dette språket er enkel og lett å lære. Derfor hjelper denne språklige enkelheten til å utvikle algoritmer og løse problemer innen et minimumstid. En annen fordel er at det er lettere å bygge kraftige grafiske brukergrensesnitt. I tillegg til det støtter python databaser som MySQL, MSSQL. Tot alt sett er Python et generellt språk som lar deg bygge en rekke applikasjoner. Det er populært blant nybegynnere så vel som utviklere.
Hva er forholdet mellom Anaconda- og Python-programmering?
Anaconda er skrevet i Python
Hva er forskjellen mellom Anaconda- og Python-programmering?
Anaconda er en distribusjon av programmeringsspråkene Python og R, mens Python er et generellt programmeringsspråk på høyt nivå. Organisasjonen Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) utviklet Anaconda. Tvert imot, Guido van Rossum designet Python-språket og Python Software Foundation videreutviklet språket. Anaconda gir conda som pakkebehandler, mens Python-språket gir pip som pakkebehandler. Python pip gjør det mulig å installere python-avhengigheter. På den annen side tillater Anaconda conda å installere python- og ikke-python-bibliotekavhengigheter.
I tillegg brukes Anaconda hovedsakelig til datavitenskap og maskinlæring. Python brukes i en rekke applikasjoner som innebygde systemer, datasyn, webutvikling, nettverksprogrammering inkludert maskinstiling og datavitenskap. Generelt har Python et stort fellesskap enn Anaconda.
Sammendrag – Anaconda vs Python-programmering
Forskjellen mellom Anaconda og Python-programmering er at Anaconda er en distribusjon av programmeringsspråkene Python og R for datavitenskap og maskinlæring, mens Python-programmering er et høynivå-programmeringsspråk for generell bruk.
