Data Warehousing vs Data Marts
Datavarehus og datamart er verktøy som brukes i datalagring. Med tiden blir små selskaper store, og det er da de innser at de har samlet enorme mengder data i ulike avdelinger av organisasjonen. Hver avdeling har sin egen database som fungerer bra for den avdelingen. Men når organisasjoner har til hensikt å sortere data fra ulike avdelinger for salg, markedsføring eller legge planer for fremtiden, omtales prosessen som Data Mining. Datavarehus og Data Marts er to verktøy som hjelper bedrifter i denne forbindelse. Akkurat hva forskjellen mellom datavarehus og datamarts er og hvordan de sammenlignes med hverandre er det denne artikkelen har til hensikt å forklare.
Datavarehus
Dette er stedet hvor alle dataene til et selskap er lagret. Det er faktisk et veldig raskt datasystem med stor lagringskapasitet. Den inneholder data fra alle avdelingene i selskapet hvor den hele tiden oppdateres for å slette overflødige data. Dette verktøyet kan svare på alle komplekse spørsmål knyttet til data.
Data Mart
Det er et indekserings- og utvinningssystem. I stedet for å legge data fra alle avdelingene til et selskap inn i et lager, inneholder datamart database med separate avdelinger og kan komme opp med informasjon ved hjelp av flere databaser når du blir spurt.
IT-ledere i enhver bedrift i vekst er alltid forvirret med hensyn til om de bør benytte seg av datamars eller i stedet gå over til mer komplekse og dyrere datavarehus. Disse verktøyene er lett tilgjengelige i markedet, men utgjør et dilemma for IT-ledere.
Forskjellen mellom Datavarehus og Data Mart
Det er viktig å merke seg at det er store forskjeller mellom disse to verktøyene, selv om de kan tjene samme formål. For det første inneholder datamart programmer, data, programvare og maskinvare fra en bestemt avdeling i et selskap. Det kan være egne datamars for økonomi, salg, produksjon eller markedsføring. Alle disse datamarsene er forskjellige, men de kan koordineres. Datamart for en avdeling er forskjellig fra datamart for en annen avdeling, og selv om dette systemet er indeksert, er ikke dette systemet egnet for en enorm database da det er designet for å møte kravene til en bestemt avdeling.
Datavarehus er ikke begrenset til en bestemt avdeling, og den representerer databasen til en komplett organisasjon. Dataene som er lagret i datavarehuset er mer detaljerte, selv om indeksering er lett ettersom den må lagre enorme mengder informasjon. Det er også vanskelig å administrere og tar lang tid å behandle. Det innebærer da at datamars er raske og enkle å bruke, da de bruker små mengder data. Datavarehus er også dyrere av samme grunn.
|
sammendrag • Datamart og datavarehus er verktøy for å hjelpe ledelsen med å komme med relevant informasjon om organisasjonen til enhver tid • Mens datamars kun er begrenset for bruk av en avdeling, gjelder datavarehus for en hel organisasjon • Datamars er enkle å designe og bruke mens datavarehus er komplekst og vanskelig å administrere • Datavarehus er mer nyttig siden det kan komme med informasjon fra alle avdelinger |
Relaterte emner:
Forskjellen mellom datautvinning og datavarehus
