Database vs Data Warehouse
Grunnlaget for forskjellen mellom en database og et datavarehus oppstår ved at et datavarehus er en type database som brukes til dataanalyse. En database er en organisert samling av data som er lagret på et datasystem. Informasjon om elever, lærere og klasser på en skole lagret i tabellform er et eksempel på en database. Siden databaser støtter store mengder data, samtidig behandling og effektiv drift, er de mye brukt. Men siden databasen ofte er utsatt for oppdateringer, er det ikke mulig å ha et ordentlig syn for å gjøre en analyse. Derfor må en datavarehus-teknikk følges for å oppnå dette. Et datavarehus er en spesiell type database, men som er optimalisert for spørring og analyse. Ettersom et datavarehus trekker ut data fra ulike kilder og rapporter, gjør det slik at beslutninger kan tas ved analyse. La oss se på dem og forskjellen mellom dem mer detaljert her.
Hva er en database?
En database er en samling relaterte data lagret på et datasystem. Vanligvis er en database organisert og dens data er relatert. For eksempel vil en skoledatabase ha flere tabeller som lærere, elever og klasser der hver tabell vil ha poster som spesifiserer informasjon om hvert element. Her kan vi se at strukturen er organisert ut fra visse kriterier og at det er relasjoner mellom tabellene da de alle tilhører samme skole. En database har mange bruksområder i dataverdenen. Derfor er den så kjent at den finnes veldig rikelig i forskjellige applikasjoner. Den grunnleggende fordelen med en database er at en database kan lagre en enorm mengde data på svært mindre plass samtidig som den gir svært raske og enkle operasjoner på data.
En database involverer ofte et programvaresystem k alt Database Management System (DBMS), som er ansvarlig for å lagre og administrere dataene i databasen. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server er noen kjente databasestyringssystemer. Når du oppretter en database på datamaskinen, er første trinn å lage en logisk struktur for hvordan data lagres, organiseres og manipuleres basert på beskrivelsen vi har for systemet. Dette kalles databasemodellering. Det finnes ulike modelleringsteknikker som relasjonsmodell, nettverksmodell, objektorientert modell og hierarkisk modell, men den mest kjente er relasjonsmodellen. Selv MySQL, som er et av de mest brukte databasebehandlingssystemene, bruker relasjonsmodellen til å lagre databasene sine.
Databasemodeller
En database støtter fire funksjoner som er gitt av akronymet CRUD som refererer til å opprette, lese, oppdatere og slette. I SQL lar create deg sette inn data i en tabell. Les lar deg spørre hva du vil hente og oppdatere lar deg endre data når det er nødvendig. Slett lar deg slette data når de må gjøres.
Hva er et datavarehus?
Et datavarehus er en spesiell type database som brukes til analyse av data. En generell database brukes vanligvis til transaksjonsbehandling, og derfor er den ikke optimalisert for analyse og rapportering. Men et datavarehus er spesialdesignet og optimalisert for analyseoppgaver. Et datavarehus henter vanligvis data fra historien til et transaksjonsbehandlingssystem, mens forskjellige andre kilder også kan bidra. Etter å ha hentet ut data fra ulike kilder, rapporteres de i en generalisert visning. Et transaksjonsbehandlingssystem involverer mange operasjoner per sekund, og derfor oppdateres data ofte, noe som gjør det vanskelig for noen å se det på et bestemt tidspunkt og analysere det for å ta en beslutning. Et datavarehus muliggjør akkurat dette ved å trekke ut informasjon og rapportere det på en ryddig måte slik at man kan analysere den for å komme til en beslutning.
Hva er forskjellen mellom Database og Data Warehouse?
En database er en organisert samling av data. Et datavarehus er en spesiell type database, som er optimalisert for spørring og rapportering i stedet for transaksjonsbehandling. Så følgende sammenligning er gjort om en generell database og et datavarehus.
• En database lagrer gjeldende data mens et datavarehus lagrer historiske data.
• En database endres ofte på grunn av hyppige oppdateringer på den, og den kan derfor ikke brukes til å analysere eller ta beslutninger. Et datavarehus trekker ut data og rapporterer dem for å analysere og ta beslutninger.
• En generell database brukes for online transaksjonsbehandling mens et datavarehus brukes for online analytisk behandling.
• Tabeller i en database er normalisert for å oppnå effektiv lagring, mens et datavarehus vanligvis er demoralisert for å oppnå raskere spørring.
• Analytiske søk er mye raskere på et datavarehus enn i en database.
• En database inneholder svært detaljerte data mens et datavarehus inneholder oppsummerte data.
• En database gir en detaljert relasjonsvisning mens et datavarehus gir en oppsummert flerdimensjonal visning.
• En database kan utføre mange samtidige transaksjoner mens et datavarehus ikke er laget for slike oppgaver.
Sammendrag:
Datavarehus vs. Database
En database er en organisert samling av data som er lagret på et datasystem. Den lagrer en stor mengde data, og de endres ofte på grunn av ulike oppdateringer. Derfor kan den ikke brukes til en analyse for å komme til en beslutning. Så et datavarehus brukes. Et datavarehus trekker ut data fra ulike kilder, inkludert generelle databaser, og rapporterer dem deretter på en praktisk måte for enkelt å gjøre en analyse. En viktig forskjell er at en database inneholder aktuelle data mens et datavarehus inneholder historiske data. En database brukes til transaksjonsbehandling mens et datavarehus brukes til analytisk behandling.
