Simple Random Sample vs Systematic Random Sample
Data er en av de viktigste tingene i statistikk. På grunn av praktiske vanskeligheter vil det ikke være mulig å bruke data fra en hel populasjon når en hypotese testes. Derfor blir dataverdier fra prøver tatt for å trekke slutninger om en populasjon. Siden ikke alle data brukes; det er en usikkerhet (som kalles prøvetakingsfeilen) i konklusjonene som er gjort. For å minimere slike usikkerheter er det viktig at det velges objektive utvalg.
Når individer blir valgt til et utvalg på en slik måte at hvert individ i populasjonen har like stor sannsynlighet for å bli valgt ut, kalles et slikt utvalg et tilfeldig utvalg. Vurder for eksempel tilfellet der 10 hus av 100 hus i et nabolag skal velges som et utvalg. Antallet på hvert hus er skrevet i papirlapper, og alle de 100 stykkene ligger i en kurv. Man velger tilfeldig ut 10 forskjellige stykker papir med erstatning fra kurven. Da vil de valgte 10 tallene være et tilfeldig utvalg.
Enkelt tilfeldig utvalg og systematisk tilfeldig utvalg er begge utvalgsteknikker, som resulterer i stikkprøver med noen få forskjellige kvaliteter.
Hva er en enkel tilfeldig prøve?
Et enkelt tilfeldig utvalg er et tilfeldig utvalg valgt på en slik måte at hvert av utvalgene av den utvalgsstørrelsen (som kan velges fra populasjonen) har like stor sannsynlighet for å bli valgt som utvalg. Denne prøvetakingsteknikken krever rekkevidde gjennom hele populasjonens omfang. Med andre ord bør populasjonen være tilstrekkelig liten, tidsmessig og romlig, til å gjøre enkle stikkprøver effektivt. Ser vi tilbake på eksemplet, i andre avsnitt, kan det ses at det som gjøres der er enkel stikkprøve og utvalget på 10 hus trukket på den måten er et enkelt stikkprøve.
Vurder for eksempel tilfellet med å teste lyspærer produsert av et selskap, for livet. Populasjonen som vurderes er alle lyspærene som produseres av selskapet. Men i dette tilfellet er noen pærer ennå ikke produsert, og noen pærer er allerede solgt. Så prøvetakingen er midlertidig begrenset til pærene som for tiden er på lager. I dette tilfellet kan enkel tilfeldig prøvetaking ikke gjøres, siden det er umulig å sikre at for hver k, hvert utvalg av størrelse k har lik sannsynlighet for å bli valgt ut som et utvalg som skal undersøkes.
Hva er et systematisk tilfeldig utvalg?
Tilfeldige utvalg valgt med systematisk mønster kalles systematiske tilfeldige utvalg. Det er flere trinn for å velge en prøve ved å bruke denne metoden.
- Indekser populasjonen (tall bør tildeles tilfeldig)
- Beregn maks-verdien til prøvetakingsintervallet (antall individer i populasjonen delt på antall individer som skal velges for utvalget.)
- Velg et tilfeldig tall mellom 1 og maks-verdien.
- Legg til maksverdien gjentatte ganger for å velge resten av personene.
- Velg prøven ved å velge individene som tilsvarer nummersekvensen som er oppnådd.
Vurder for eksempel utvalg av 10 hus av 100 hus. Deretter nummereres husene fra 1 til 100, for å finne et systematisk tilfeldig utvalg. Deretter er maksverdien 100/10=10. Velg nå et tilfeldig tall i området 1-10. Det kan gjøres ved loddtrekning. La oss si at 7 er tallet oppnådd som et resultat. Det tilfeldige utvalget er husene nummerert 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 og 97.
Hva er forskjellen mellom Simple Random Sample og Systematic Random Sample?• Enkelt tilfeldig utvalg krever at hvert individ velges separat, men systematisk tilfeldig utvalg gjør det ikke. • I enkelt tilfeldig utvalg, for hver k, har hvert utvalg av størrelse k lik sannsynlighet for å bli valgt som et utvalg, men det er ikke slik i systematisk tilfeldig utvalg. |
