ANOVA vs MANOVA
ANOVA og MANOVA er to statistiske metoder som brukes for å se etter forskjellene i de to utvalgene eller populasjonene.
Hva er ANOVA (Analysis of Variance)?
Analyse av variansen er en metode for å undersøke forskjellene mellom to utvalg, eller populasjoner. ANOVA involverer ikke analyse av sammenheng mellom to eller flere variabler eksplisitt. Den sjekker heller om to eller flere prøver fra forskjellige populasjoner har samme gjennomsnitt. Tenk for eksempel på testresultatene fra en eksamen som holdes for en karakter på en skole. Selv om testene er forskjellige, kan ytelsen være lik fra klasse til klasse. En metode for å bekrefte dette er å sammenligne gjennomsnittet for hver klasse. ANOVA eller ANAlysis Of Variance gjør at denne hypotesen kan testes. I utgangspunktet kan ANOVA betraktes som en forlengelse av t-testen, der gjennomsnittet av to utvalg trukket fra to populasjoner sammenlignes.
Fundamental idé med ANOVA er å vurdere variasjonen i utvalget og variasjonen mellom prøvene. Variasjonen i utvalget kan tilskrives tilfeldigheten, mens variasjonen mellom utvalgene kan tilskrives både tilfeldighet og andre eksterne faktorer. Variansanalyse er basert på tre modeller; modell med faste effekter, modell med tilfeldige effekter og modell med blandede effekter.
Hva er MANOVA?
MANOVA står for Multivariate ANAlysis Of VARiance, og den står for mer enn to utvalg eller populasjoner. Det gjelder flere avhengige variabler og kan betraktes som en generalisering av ANOVA.
I motsetning til ANOVA, bruker MANOVA varians-kovariansen mellom tilfeldige variabler når man tester den statistiske signifikansen av forskjellene i gjennomsnitt. MANOVA-testen gir detaljer for effekten av den uavhengige variabelen på den avhengige variabelen, og interaksjonene mellom uavhengige variabler og interaksjonen mellom uavhengige og avhengige variabler.
Hva er forskjellen mellom ANOVA og MANOVA?
• ANOVA sjekker forskjellene mellom gjennomsnittene for to utvalg/populasjoner mens MANOVA sjekker for forskjellene mellom flere utvalg/populasjoner.
• ANOVA handler om to variabler, mens MANOVA gjelder forskjeller i flere variabler samtidig.
• MANOVA bruker kovarians-variansforhold.
