Tre vs graf i datastruktur
Siden trær og grafer er de ikke-lineære datastrukturene som brukes til å løse komplekse datamaskinproblemer, er det nyttig å vite forskjellen mellom tre og graf i datastruktur. Begge datastrukturene representerer dataelementene i matematisk form. Hovedmålet med artikkelen er å synliggjøre betydningen av ikke-lineære datastrukturer. Den inkluderer også nøkkelforskjell mellom disse to datastrukturene.
Hva er et tre i datastrukturen?
Tre er en ikke-lineær datastruktur der alle dataelementer er ordnet i en sortert sekvens. Treet definerer et begrenset sett med dataelementer. Hvert dataelement kalles node. Det er en spesiell overordnet node som også kalles rotnoden. Alle andre noder er undernoder eller underordnede noder. Hovedmålet med treet er å representere hierarkiske forhold mellom forskjellige dataelementer. Vanlig tre vokser i øvre retning, men datastruktur-tre vokser i retning ned. Alle undernoder knyttet til treet er delt inn i ulike nivåer. Binært tre er det vanligste eksemplet på ikke-lineær datastruktur. Den maksimale graden av et binært tre er to. Det betyr at maksim alt to noder kan kobles til hver overordnede node.
Hva er graf i datastrukturen?
Graph er en populær ikke-lineær datastruktur som brukes til å løse ulike dataproblemer. De brukes til å designe ulike spill og gåter. Grafer kan deles inn i mange kategorier. Disse er:
• Dirigert graf: I den rettede grafen er hver kant definert av ordnet par med toppunkter.
• Ikke-rettet graf: I den urettede grafen er hver kant definert av et uordnet par med toppunkter
• Koblet graf: I den tilknyttede banen er det en vei fra hvert toppunkt til hvert annet toppunkt.
• Ikke-tilkoblet graf: I den ikke-tilkoblede grafen eksisterer ikke banen fra noe toppunkt til noe annet toppunkt.
• Vektet graf: I den vektede grafen er noe vekt festet til kanten.
• Simple Graph eller Multi Graph
Likheter mellom tre og graf i datastruktur
• Trær og grafer er begge ikke-lineære datastrukturer som brukes til å løse komplekse datamaskinproblemer.
• Begge datastrukturene bruker en overordnet node og flere undernoder.
Hva er forskjellen mellom tre og graf i datastrukturen?
• Tre regnes som et spesielt tilfelle av graf. Det kalles også en graf med minim alt tilknytning.
• Hvert tre kan betraktes som en graf, men hver graf kan ikke betraktes som et tre.
• Selvløkker og kretser er ikke tilgjengelige i treet som i tilfellet med grafer.
• For å designe tre trenger du en overordnet node og forskjellige undernoder. For å designe en graf trenger du toppunkter og kanter. Edge er et par hjørner.
Diskusjonen ovenfor konkluderer med at tre og graf er de mest populære datastrukturene som brukes til å løse ulike komplekse problemer. Grafer er en mer populær datastruktur som brukes i datadesign, fysiske strukturer og ingeniørvitenskap. De fleste gåtene er designet ved hjelp av grafdatastruktur. Korteste avstandsproblem er den mest brukte datastrukturen. I denne oppgaven må vi beregne den korteste avstanden mellom to toppunkter.
Ytterligere lesing:
