Nøkkelforskjellen mellom tidsserier og tverrsnittsdata er at tidsseriedataene fokuserer på den samme variabelen over en tidsperiode mens tverrsnittsdataene data fokuserer på flere variabler på samme tidspunkt. Videre består tidsseriedataene av observasjoner av et enkelt individ med flere tidsintervaller, mens tverrsnittsdataene består av observasjoner av mange emner på samme punkt i tide.
Felter som Statistikk, Økonometri samler data og analyserer dem. Data er et viktig aspekt av aktiviteter som for forskning, spådommer og bevising av teorier. Det finnes ulike typer data. To av dem er tidsserier og tverrsnittsdata.
Hva er tidsseriedata?
Tidsseriedata fokuserer på observasjoner av et enkelt individ til forskjellige tider, vanligvis med jevne intervaller. Det er dataene til den samme variabelen over en tidsperiode som måneder, kvartaler, år osv. Tidsseriedata har form av Xt. t-en representerer tiden. Nedenfor er et eksempel på overskuddet til en organisasjon over en periode på 5 år. Fortjeneste er variabelen som endres hvert år.
Vanligvis er tidsseriedata nyttig i forretningsapplikasjoner. Tidsmåling kan være måneder, kvartaler eller år, men det kan også være et hvilket som helst tidsintervall. Vanligvis har tiden ensartede intervaller.
Hva er tverrsnittsdata?
I tverrsnittsdata er det flere variabler på samme tidspunkt. Datasett med maksimal temperatur, fuktighet, vindhastighet for få byer på en enkelt dag er et eksempel på tverrsnittsdata.
Et annet eksempel er salgsinntekter, salgsvolum, antall kunder og utgifter til en organisasjon den siste måneden. Tverrsnittsdata har form av Xi. Utvidelse av dataene fra flere måneder vil konvertere tverrsnittsdataene til tidsseriedata.
Hva er forskjellen mellom tidsserier og tverrsnittsdata?
Tidsseriedata består av observasjoner av et enkelt emne med flere tidsintervaller. Tverrsnittsdata består av observasjoner av mange emner på samme tidspunkt. Tidsseriedata fokuserer på den samme variabelen over en tidsperiode. På den annen side fokuserer tverrsnittsdata på flere variabler på samme tidspunkt. Dette er hovedforskjellen mellom tidsserier og tverrsnittsdata.
Profitt til en organisasjon over en periode på 5 år er et eksempel for tidsseriedata, mens maksimal temperatur for flere byer på en enkelt dag er et eksempel for tverrsnittsdata.
Sammendrag – tidsserier vs tverrsnittsdata
Forskjellen mellom tidsserier og tverrsnittsdata er at tidsseriedata fokuserer på samme variabel over en tidsperiode mens tverrsnittsdata fokuserer på flere variabler på samme tidspunkt. Ulike datatyper bruker forskjellige analysemetoder. Derfor er det viktig å identifisere riktig type data.
