Nøkkelforskjellen mellom sensitivitet og spesifisitet er at sensitivitet måler sannsynligheten for faktiske positive, mens spesifisitet måler sannsynligheten for faktiske negative.
Sensitivitet og spesifisitet er to begreper vi kommer over i statistisk testing. Avhengig av studiens art kan betydningen av de to variere. Den ideelle testen skal kunne levere resultater med 100 % sensitivitet og 100 % spesifisitet. I en praktisk anvendelse er det imidlertid vanskelig å oppnå dette. I de fleste hendelser er en handel mellom de to avgjørende for å bygge et rimelig grunnlag for påliteligheten til testresultatene. Derfor fokuserer denne nåværende artikkelen hovedsakelig på forskjellen mellom sensitivitet og spesifisitet.
Hva er sensitivitet?
Sensitivitet, også kjent som tilbakekallingsfrekvensen, er en måling som bestemmer sannsynligheten for faktiske positive. Med andre ord, denne testfunksjonen fokuserer hovedsakelig på å identifisere prøvemedlemmene som faktisk er positive til den testede egenskapen. La oss for eksempel ta en test som finner ut hvor mange pasienter som faktisk lider av en bestemt sykdom. Så kan vi si at vi forventer sannsynligheten for positive svar på den testede egenskapen; "jeg vil". Derfor fokuserer slike målinger på sensitivitet. Følgende er en enkel ligning som representerer følsomheten.
Sensitivitet=Antall sanne positive /[Antall sanne positive + Antall falske negative]
Å prøve å oppnå 100 % sensitivitet i en praktisk test er ganske umulig fordi det eliminerer delen av feilaktig avvist. Derfor er innsatsen å nå svært høy sensitivitet; en høysensitiv test er ganske pålitelig. Man skal imidlertid ikke tro at følsomhet betyr presisjon. Presisjon gir et forhold mellom positive resultater og de falske positive resultatene, mens sensitivitet er et mål på forholdet mellom faktiske positive og totalen av positive som testen målte, inkludert de indirekte t alte.
Hva er spesifisitet?
Spesifisitet, også kjent som sann negativ rate, er en måling som bestemmer sannsynligheten for faktiske negative. Fokuset for denne målingen er å finne ut prøvemedlemmene som faktisk er negative til den testede egenskapen. For å ta det samme eksempelet på å teste folk for å lide av en bestemt sykdom, hvis testen fokuserer på å måle menneskene som ikke har sykdommen, så kan vi si at testen måler spesifisitet. Derfor er det klart at det spesifisitet gjør er å bekrefte hvor mange som er negative til den testede eiendommen. Spesifisitet kan også enkelt settes inn i en ligning som nedenfor.
Spesificity=Antall sanne negative / [Antall sanne negative + Antall falske positive]
Figur 01: Sensitivitet og spesifisitet
I tillegg er spesifisitet svært viktig i medisinsk testing og kjemisk testing. I medisinsk testing er det viktigere å bekrefte at en person ikke har sykdommen enn å oppdage om en person har den. Når den positive responsen tas i betraktning, er det ingen garanti for graden av sykdommen siden den ganske enkelt sier at en person er positiv. Men å vite at en person ikke har noen sykdom er et sterkt resultat. Det er det samme for kjemisk testing, der det å finne at visse stoffer er tilstede er et svakt resultat enn å finne dets fravær. Begge disse statistiske egenskapene er viktige, og det er avgjørende å bestemme hvilken som skal byttes ut for hvilken.
Hva er likhetene mellom sensitivitet og spesifisitet?
- Sensitivitet og spesifisitet er to statistiske mål på en test.
- De er mye brukt i medisin.
- Det vil si; de måler sannsynligheten for at noe testet er positivt eller negativt.
- Begge er også uttrykt i prosentverdier.
- I tillegg er det praktisk t alt vanskelig å oppnå 100 % sensitivitet eller 100 % spesifisitet.
Hva er forskjellen mellom sensitivitet og spesifisitet?
Sensitivitet måler sannsynligheten for faktiske positive, mens spesifisitet måler sannsynligheten for faktiske negative. Dermed er dette nøkkelforskjellen mellom sensitivitet og spesifisitet. I medisinske tester fokuserer sensitivitet hovedsakelig på å finne personene som lider av sykdommen, mens spesifisitet hovedsakelig fokuserer på å måle menneskene som ikke har sykdommen. Derfor er det også en forskjell mellom sensitivitet og spesifisitet.
Sammendrag – Sensitivitet vs spesifisitet
Sensitivitet og spesifisitet er to statistiske mål vi ofte bruker i medisinske tester. Sensitivitet fokuserer hovedsakelig på å måle sannsynligheten for faktiske positive. På den annen side fokuserer spesifisitet hovedsakelig på å måle sannsynligheten for faktiske negative. Så dette er nøkkelforskjellen mellom sensitivitet og spesifisitet. Men i praktiske applikasjoner er 100 % sensitivitet og 100 % spesifisitet ganske umulig.
